Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代有什么应用？
2024-11-23 阅读 11
Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代是用于求解线性方程组的迭代方法。它们通常用于数值计算中解决大型稀疏矩阵的线性方程组，特别是在计算机模拟、工程计算、物理建模等领域中应用广泛。这些迭代方法可以有效地解决大规模线性方程组，尤其是对于对角占优或严格对角占优的矩阵，这两种迭代方法通常能够快速收敛到解。在实际应用中，Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代常常作为预处理方法用于更复杂的迭代算法，如共轭梯度法等。
更新于 2024年11月25日
