数值分析，松弛加速法、艾特肯加速法有什么原理？
2024-11-24 阅读 8
松弛加速法和艾特肯加速法都是用来加速迭代算法收敛的方法。
松弛加速法的原理是在迭代过程中引入一个松弛因子，通过适当地调节松弛因子的大小，可以加快迭代的收敛速度。松弛因子的选择需要保证迭代过程的稳定性和收敛性。
艾特肯加速法的原理是利用前几步的迭代结果来估计当前步的迭代结果，从而加速收敛过程。该方法通过构造一个线性组合来逼近真实的迭代结果，从而减少迭代的次数。
这两种加速方法都是为了提高迭代算法的收敛速度和稳定性，从而更快地得到数值解。
更新于 2024年11月25日
