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瑞利商迭代为什么会收敛到最小特征值?
2024-11-25 阅读 10
瑞利商迭代是一种迭代方法，用于寻找矩阵的最小特征值以及对应的特征向量。在每一步迭代中，通过最小化瑞利商的值，逐步逼近最小特征值对应的特征向量。由于瑞利商在每一步迭代中都会收敛到最小特征值对应的特征向量，所以瑞利商迭代最终会收敛到矩阵的最小特征值。
更新于 2024年11月25日
