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半监督学习中伪标签必须是要经过迭代不断累积吗?
2024-12-14 阅读 9
在半监督学习中,伪标签通常是通过训练模型得到的预测结果来生成的。伪标签的生成可以是一次性的,也可以是经过迭代不断累积的过程,这取决于具体的半监督学习算法和任务需求。在一些情况下,一次性生成伪标签可能足够有效,而在另一些情况下,通过迭代不断改进伪标签可能会提高模型性能。因此,并非所有情况下都需要经过迭代不断累积伪标签,具体取决于应用场景和算法设计。
更新于 2024年12月14日