GPT-6B以上的大模型相比BERT-110M，在微调数据充足的情况下，在哪些NLP任务提升较大？
2023-06-22 阅读 44
GPT-6B以上的大模型相比BERT-110M，在微调数据充足的情况下，在以下NLP任务中可能会有较大的提升：
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生成式任务：由于GPT系列模型是基于自回归模型的，因此在生成式任务中表现优秀，如文本生成、对话系统等。
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语言理解任务：GPT系列模型在语言理解任务中也表现出色，如情感分析、文本分类、自然语言推理等。
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语言生成任务：GPT系列模型在语言生成任务中表现优秀，如机器翻译、摘要生成、问答系统等。
需要注意的是，虽然大模型在数据充足的情况下表现更好，但是其训练和推理的资源消耗也更大，因此在实际应用中需要权衡模型性能和资源消耗之间的关系。
更新于 2023年06月22日
