为何 CV 里没有出现类似 NLP 大模型的涌现现象？
2023-05-06 阅读 37
CV和NLP的模型设计和应用场景有所不同。在NLP领域，大模型的出现主要是由于其在自然语言处理任务中的表现优异，比如BERT、GPT等。而在CV领域，虽然也有一些大模型的出现，比如ResNet、Inception等，但是它们的规模相对于NLP领域的大模型还是要小很多。
这是因为CV领域的任务相对于NLP领域来说更加“简单”，即使是使用较小的模型也可以取得很好的效果。此外，CV领域的数据量也比NLP领域要大得多，这也使得一些较小的模型可以通过大规模的数据训练来取得很好的效果。
另外，CV领域的模型设计更加注重实用性和效率，因为在实际应用中需要考虑模型的速度和内存占用等问题。因此，相对于NLP领域的大模型，CV领域更注重模型的实用性和高效性。
更新于 2023年05月08日
