微软崔宏禹称「GPT-4 以后，不建议再用微调进行特定领域的模型适配 」，你对此有何看法？
2023-05-28 阅读 40
崔宏禹的观点是建议在未来的GPT模型中，不再采用微调的方式进行特定领域的模型适配，而是采用更加先进的方法。这是因为微调的方式存在一定的缺陷，例如需要大量的标注数据、容易出现过拟合等问题。
我认为这个观点是有一定道理的。随着技术的发展，我们可以尝试使用更加先进的方法来进行模型的适配，例如在预训练阶段就考虑到特定领域的数据，或者利用迁移学习等方法。这些方法可以更好地利用已有的数据和知识，并且可以提高模型的性能和泛化能力。
但是需要注意的是，不同的领域和任务有不同的特点和需求，因此选择适合自己的方法是非常重要的。因此，我们需要根据具体情况进行选择，而不是一味地追求最新的技术和方法。
更新于 2023年05月29日
