结合ChatGPT做任务型多轮对话，有哪些做法？
2023-05-28 阅读 44
结合ChatGPT做任务型多轮对话，可以采用以下几种做法：
1. Fine-tuning：使用预训练好的ChatGPT模型，针对特定任务的数据进行微调。例如，针对餐厅预订任务的数据进行微调，让模型更好地理解用户意图和回答用户问题。
2. Slot Filling：针对特定任务的对话，可以设计一些特定的槽位（slot），例如时间、地点、菜品等，让用户填写相应的信息。ChatGPT模型可以根据用户填写的信息生成回答，从而完成任务。
3. Knowledge Graph：使用知识图谱来辅助对话。例如，在餐厅预订任务中，知识图谱可以包含餐厅的地址、电话、营业时间等信息，ChatGPT模型可以根据这些信息生成回答，帮助用户完成预订。
4. Reinforcement Learning：使用强化学习来训练模型，让模型在多轮对话中不断优化回答。例如，在餐厅预订任务中，模型可以通过与用户的多轮对话不断学习，提高预订的成功率。
以上是一些常见的做法，当然还有很多其他的方法可以结合ChatGPT做任务型多轮对话，具体需要根据具体的任务和数据来选择合适的方法。
更新于 2023年05月30日
