少一条训练数据，少一分模型效果，预训练+小样本学习必然不如特定领域数据充足的话效果好？
2023-09-09 阅读 50
是的，通常情况下，训练数据越多，模型的效果往往会更好。预训练模型结合少量样本进行微调可以在一定程度上提升模型的性能，但是如果特定领域的训练数据非常充足，那么使用这些数据进行训练往往会取得更好的效果。因为特定领域的数据可以更好地捕捉该领域的特点和规律，使得模型更加准确和专业化。然而，如果特定领域的数据非常稀缺，预训练模型结合少量样本进行微调仍然是一种有效的方法。
更新于 2023年09月09日
