近年来，自然语言处理技术有哪些显著的发展趋势？
2024-02-20 阅读 73
近年 NLP 的显著趋势包括以 Transformer 为核心的大规模预训练与自监督学习普及，模型通过参数和数据扩展获得强烈的少样本/零样本能力；指令微调与对齐训练让模型更可控、更贴近人类期望；检索增强生成（RAG）与知识整合提高事实性；模型压缩、蒸馏、量化与稀疏化等技术推动高效部署；多模态融合（文本+图像/音频）和链式思考式的推理能力被广泛研究；同时评测标准、鲁棒性、可解释性与隐私安全成为重要关注点，促使技术更快走向实际应用。
更新于 2026年01月03日
