神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？
2023-05-06 阅读 740
神经网络之所以能够（理论上）拟合任何函数，是因为它具有非常强大的表达能力。神经网络由许多个神经元组成，每个神经元都可以看作是一个非线性函数，它将输入的数据进行加权和处理后输出结果。通过组合多个神经元，可以构建出非常复杂的函数模型，能够拟合各种形状的数据。
此外，神经网络可以通过不断地调整权重和偏置来优化模型，使其更好地拟合数据。通过使用梯度下降等优化算法，可以让神经网络逐步接近最优解，从而实现更好的拟合效果。
总之，神经网络具有非常强大的表达能力和优化能力，可以用来拟合各种形状的数据，因此在理论上可以拟合任何函数。
更新于 2023年05月07日
