如果你是面试官，你怎么去判断一个面试者的深度学习水平？
2023-05-11 阅读 41
作为面试官，我会从以下几个方面来判断一个面试者的深度学习水平：
1. 基础知识：我会问一些深度学习的基础知识，例如常用的神经网络结构、激活函数、损失函数、优化器等，以此来判断面试者是否掌握了深度学习的基础知识。
2. 实践能力：我会询问面试者是否有过深度学习的实践经验，例如是否完成过一些深度学习项目，是否熟悉常用的深度学习框架等。通过这些问题，我可以了解到面试者的实践能力和经验。
3. 解决问题的能力：我会提出一些深度学习的实际问题，例如如何解决过拟合问题、如何优化模型的训练效果等，以此来判断面试者解决问题的能力和思考深度学习问题的方式。
4. 对新技术的了解：深度学习是一个快速发展的领域，新的技术和算法层出不穷。我会询问面试者对最新的深度学习技术和算法的了解程度，以此来判断面试者的学习能力和对深度学习的兴趣程度。
更新于 2023年05月14日
