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如何解答R语言结果？
2024-03-18 阅读 79
解读R语言输出，先明确分析目的和所用函数含义，必要时看help或包文档。通常先看描述性统计和可视化，再看模型关键项：估计值、标准误、t/z值、p值和置信区间；回归类还关注R²/调整R²或偏差减少。务必检查诊断信息（残差分布、拟合诊断、收敛警告、多重共线性等），不要只看显著性，要结合效应大小和实际意义。最终报告时附上代码、数据和图形以便复现。
更新于 2026年01月03日
