为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视深度学习？
2024-11-25 阅读 11
有些学数学的人可能看不惯或鄙视深度学习，主要是因为深度学习在一些方面与传统数学方法有所不同。深度学习是一种基于大数据和神经网络的机器学习方法，相对于传统的数学方法，深度学习更加侧重于数据驱动和模式识别，而非严格的数学推导和证明。这种偏向实用和经验的特点可能让一些数学家觉得深度学习缺乏理论基础和严密性。
此外，深度学习在一些领域取得了显著的成功，比如图像识别、语音识别和自然语言处理等，但在一些领域表现并不尽如人意，容易出现过拟合、黑盒化等问题，这也可能引起一些数学家的批评和质疑。
总的来说，不同的学科有不同的研究方法和价值取向，因此会有人对其他学科的方法持保留态度或批评。深度学习作为一种新兴的技术，还在不断发展和完善中，需要更多的理论研究和实践验证，以提升其在各个领域的应用效果和可靠性。
更新于 2024年11月25日
