贝叶斯公式是否就是外行通过直觉能理解的极限了？
2023-08-10 阅读 33
贝叶斯公式是一种统计学中常用的公式，用于计算在给定先验知识的情况下，根据新的证据来更新我们对事件发生概率的估计。尽管贝叶斯公式可能对非专业人士来说有些抽象，但它并不是外行无法理解的极限。
贝叶斯公式的核心思想是将先验概率和新的证据结合起来，通过计算后验概率来更新我们对事件的估计。虽然公式本身可能看起来有些复杂，但基本的概念是可以通过直觉来理解的。
举个简单的例子，假设我们想要估计某种疾病的患病率。我们可以先根据过去的统计数据得到一个先验概率。然后，当我们获得新的检测结果时，我们可以使用贝叶斯公式来更新我们对患病率的估计。
虽然贝叶斯公式的应用可能需要一定的数学推理和计算，但它的基本思想是可以通过直觉来理解的。通过不断地更新我们的估计，我们可以更好地利用新的证据来做出决策。因此，虽然贝叶斯公式可能需要一些专业知识和技能来应用，但它并不是外行无法理解的极限。
更新于 2023年08月10日
