有哪些常见的误差传递公式？
2024-11-26 阅读 19
常见的误差传递公式包括：
1. 对于加法运算：如果$z = x + y$，则$\frac{\partial z}{\partial x} = 1$，$\frac{\partial z}{\partial y} = 1$。
2. 对于乘法运算：如果$z = x \cdot y$，则$\frac{\partial z}{\partial x} = y$，$\frac{\partial z}{\partial y} = x$。
3. 对于链式法则：如果$z = f(g(x))$，则$\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{\partial f}{\partial g} \cdot \frac{\partial g}{\partial x}$。
4. 对于平方损失函数：如果$z = (y - \hat{y})^2$，其中$\hat{y}$是模型的预测值，$y$是真实标签，则$\frac{\partial z}{\partial \hat{y}} = 2(\hat{y} - y)$。
这些是一些常见的误差传递公式，在神经网络和机器学习中经常会用到。
更新于 2024年11月26日
