有哪些常见的误差传递公式？
2024-11-26 阅读 25
常见的误差传递公式包括：
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对于加法运算：如果z = x + y，则\frac{\partial z}{\partial x} = 1，\frac{\partial z}{\partial y} = 1。
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对于乘法运算：如果z = x \cdot y，则\frac{\partial z}{\partial x} = y，\frac{\partial z}{\partial y} = x。
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对于链式法则：如果z = f(g(x))，则\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{\partial f}{\partial g} \cdot \frac{\partial g}{\partial x}。
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对于平方损失函数：如果z = (y - \hat{y})^2，其中\hat{y}是模型的预测值，y是真实标签，则\frac{\partial z}{\partial \hat{y}} = 2(\hat{y} - y)。
这些是一些常见的误差传递公式，在神经网络和机器学习中经常会用到。
更新于 2024年11月26日
