"深度学习"的本质是不是一种重建过程？
2023-11-07 阅读 32
是的，可以说深度学习的本质是一种重建过程。深度学习是一种机器学习方法，它通过构建多层神经网络模型，从输入数据中学习到抽象的特征表示，并通过反向传播算法不断调整网络参数，以最小化预测输出与实际输出之间的差距。这个过程可以看作是对输入数据进行重建和重新表示的过程。深度学习的目标是通过学习数据的内在结构和模式，实现对数据的有效表示和预测。因此，可以将深度学习看作是一种重建过程，通过学习和重建数据来实现模型的训练和预测。
更新于 2023年11月07日
