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深度学习需要对数据生成过程做假设吗?如果需要,和统计学里的假设有什么区别,是不是更弱啊?
2024-04-11 阅读 12
深度学习通常不需要对数据生成过程做具体的假设,而是通过大量的数据来学习数据之间的复杂关系。与统计学不同,统计学通常会对数据生成过程做出一些假设,例如数据服从某种特定的分布。深度学习更加灵活,可以处理各种类型的数据,而不需要对数据的分布做出假设。因此,可以说深度学习相对于统计学来说更加灵活,更少依赖于对数据生成过程的假设。
更新于 2024年11月21日