为什么深度学习中要搞出 tensor 这种概念，而不是直接用 numpy 里的 array 呢？
2023-05-11 阅读 37
虽然深度学习中可以使用NumPy数组来表示数据，但是Tensor的概念在深度学习中更为通用和灵活。Tensor是一种多维数组，可以用于表示各种类型的数据，如图像、音频、文本等。Tensor还支持GPU加速计算，可以大大提高深度学习模型的训练速度。
此外，Tensor还支持自动求导，这是深度学习中非常重要的功能。通过自动求导，可以方便地计算模型参数的梯度，从而实现反向传播算法，进一步提高模型的训练效率和准确性。
因此，虽然NumPy数组在科学计算中使用广泛，但是Tensor在深度学习中的应用更为广泛和重要。
更新于 2023年05月13日
