深度学习的本质是什么？
2023-09-05 阅读 37
深度学习的本质是通过模拟人脑神经网络的工作原理，利用大量的数据和计算资源，自动学习和提取数据中的特征，并进行模式识别和预测。它是一种机器学习的方法，通过多层次的神经网络模型来表示和学习数据的复杂特征和关系。深度学习的核心思想是通过多层次的非线性变换来逐步提取和抽象数据的特征，从而实现对数据的高级表达和理解。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了很多重要的突破，被广泛应用于各种人工智能任务中。
更新于 2023年09月05日
