深度学习编译器和推理引擎的区别是什么？
2023-05-13 阅读 100
深度学习编译器和推理引擎都是深度学习模型的工具，但它们的作用不同。
深度学习编译器是将高级深度学习模型转换为底层硬件的代码的工具。它可以将高级模型转换为底层硬件可以理解和执行的代码，以提高模型的性能和效率。深度学习编译器通常使用静态编译技术，将模型编译成底层硬件可以执行的机器码，以加快模型的执行速度。
推理引擎是深度学习模型的执行引擎，它可以在硬件上执行深度学习模型。推理引擎通常使用动态编译技术，在运行时将模型转换为底层硬件可以执行的代码，并在硬件上执行模型。推理引擎通常提供了一些优化技术，如张量核心、量化、剪枝等，以提高模型的效率和性能。
因此，深度学习编译器和推理引擎的主要区别在于它们的作用和技术。深度学习编译器主要用于将高级模型转换为底层硬件可以理解和执行的代码，而推理引擎主要用于在硬件上执行深度学习模型。
更新于 2023年05月20日
