如何理解半马尔可夫链？它有没有实际的应用？
2023-05-13 阅读 69
半马尔可夫链是一种马尔可夫链的扩展形式，它允许状态之间的转移不仅依赖于当前状态，还可以依赖于前一个状态。具体来说，半马尔可夫链包括两个过程：一个是状态转移过程，另一个是发射过程。在状态转移过程中，当前状态的转移只依赖于前一个状态；在发射过程中，状态发射一个观测值的概率只依赖于当前状态。
半马尔可夫链在实际中有广泛的应用，例如语音识别、自然语言处理、图像识别等领域。在语音识别中，半马尔可夫模型被用来建模声学特征和语音信号之间的关系；在自然语言处理中，半马尔可夫模型被用来建模词序列和标注序列之间的关系。此外，半马尔可夫模型还被用来解决一些实际问题，例如预测股票价格、天气预报等。
更新于 2023年05月21日
