在固定效应模型中,核心解释变量的系数大于1是不正常的,因为固定效应模型的核心假设是个体效应是恒定的,不随解释变量的变化而变化。因此,如果核心解释变量的系数大于1,这意味着个体效应与该变量的变化不一致,与模型假设不符。
解决这个问题的方法是,可以尝试使用其他控制变量来控制可能的混淆因素,或者考虑使用随机效应模型。如果使用随机效应模型,核心解释变量的系数可以大于1,因为随机效应模型允许个体效应随解释变量的变化而变化。