SEM想研究专业（名义数据）和自我效能（数值型数据12345）的调节效应，如何计算分组后的模型拟合度？
2024-11-22 阅读 72
在研究专业和自我效能的调节效应时，您可以使用交互项来探讨这种调节效应。为了计算分组后的模型拟合度，您可以按照以下步骤进行：
1. 首先，建立一个包含专业、自我效能、调节变量（专业与自我效能的交互项）以及因变量的回归模型。
2. 将数据按照调节变量（专业）进行分组。
3. 对每个分组分别估计回归方程，得到各组的回归系数和拟合度指标（如R方）。
4. 比较各组的拟合度指标，观察不同分组下模型的拟合情况。
5. 可以通过比较不同分组下的R方值或者其他拟合度指标来评估模型在不同条件下的拟合程度，从而判断专业和自我效能的调节效应是否显著。
通过以上步骤，您可以计算分组后的模型拟合度，以更好地理解专业和自我效能的调节效应。
更新于 2024年11月25日
