Meta分析中效应模型应该如何选择？
2023-08-19 阅读 38
在进行Meta分析时，选择适当的效应模型是非常重要的。常见的效应模型包括固定效应模型和随机效应模型。
1. 固定效应模型：固定效应模型假设不同研究之间的效应大小是相同的，只是由于抽样误差导致的观察差异。在固定效应模型中，权重是根据每个研究的样本大小计算的，较大样本的研究具有更高的权重。这种模型适用于研究对象和方法相似的研究。
2. 随机效应模型：随机效应模型假设不同研究之间的效应大小存在真实的差异，这些差异可能由于研究对象、方法、样本等因素引起。在随机效应模型中，权重不仅考虑每个研究的样本大小，还考虑了研究间的异质性。这种模型适用于研究对象和方法有较大差异的研究。
选择固定效应模型还是随机效应模型应该根据具体情况来决定。如果研究间存在显著的异质性，或者研究对象和方法有较大差异，那么选择随机效应模型更合适。而如果研究间的异质性较小，研究对象和方法较为一致，那么选择固定效应模型即可。
此外，还可以使用统计方法如Q检验和I^2统计量来评估研究间的异质性，并根据结果来选择适当的效应模型。
更新于 2023年08月19日
