在进行深度学习故障诊断时，每个样本的数量必须大于两个设备旋转周期吗?一些文章也没有严格大于两个周期吗?
2023-09-01 阅读 34
在进行深度学习故障诊断时，每个样本的数量并不一定必须大于两个设备旋转周期。这取决于具体的问题和数据集。一些文章可能没有严格要求大于两个周期的样本数量，是因为在某些情况下，即使只有一个周期的数据也足够进行故障诊断。然而，通常情况下，更多的数据样本可以提供更多的信息，有助于提高模型的准确性和鲁棒性。因此，如果可能的话，收集更多的数据样本是有益的。
更新于 2023年09月01日
