熵权法信息熵计算是什么原理？
2023-08-16 阅读 516
熵权法是一种多属性决策分析方法，用于确定各属性对决策结果的权重。它基于信息熵的原理。
信息熵是衡量信息不确定性的度量。在熵权法中，首先需要计算每个属性的信息熵，然后根据属性的信息熵确定其权重。信息熵的计算基于属性的取值分布，即属性值出现的概率。
计算信息熵的步骤如下：
1. 对于给定的属性，计算每个属性值出现的概率。
2. 对于每个属性值，计算其贡献度，即该属性值出现的概率乘以其对应的信息量（使用对数函数计算）。
3. 对所有属性值的贡献度进行求和，得到该属性的信息熵。
计算完每个属性的信息熵后，可以通过归一化处理将信息熵转化为权重。常用的归一化方法有线性归一化和指数归一化等。
最后，根据属性的信息熵权重，可以对不同属性进行排序，确定其在决策过程中的重要性。这样可以帮助决策者更好地理解和分析多属性决策问题。
更新于 2023年08月16日
