chatGLM和chatGPT的技术区别在哪里？
2023-06-25 阅读 15
主要区别在于架构和预训练目标：ChatGPT 属于 decoder-only 的自回归 GPT 系列，训练目标是按序预测下一个 token；ChatGLM 属于 GLM 系列，采用特殊的注意力掩码与混合预训练（同时支持双向上下文和自回归、含空缺填充等策略），因此在某些指令填空任务上更灵活。其次是语料与 tokenizer 的侧重不同，ChatGLM 常针对中文优化，ChatGPT 在大规模多语种、尤其英文语料上训练得更广。再者两者的微调与对齐流程（监督微调、是否使用 RLHF、数据来源和超参）存在差异，导致行为和安全控制上有区别。最后是规模与开放性：GPT 系列覆盖更大参数量且多为闭源，GLM 系列有轻量化、更易部署或开源的实现。
更新于 2025年12月17日
