ChatGPT 最全 技术解读 在哪里？
2023-05-10 阅读 150
ChatGPT 最全技术解读可以在其官方论文中找到。论文标题为 "Language Models are Few-Shot Learners"，作者为 Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared Kaplan, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, Sandhini Agarwal, Ariel Herbert-Voss, Gretchen Krueger, Tom Henighan, Rewon Child, Aditya Ramesh, Daniel M. Ziegler, Jeffrey Wu, Clemens Winter, Christopher Hesse, Mark Chen, Eric Sigler, Mateusz Litwin, Scott Gray, Benjamin Chess, Jack Clark, Christopher Berner, Sam McCandlish, Alec Radford, Ilya Sutskever, and Dario Amodei。
论文中详细介绍了ChatGPT的技术原理和实现方法，包括模型结构、训练数据、训练方法等。此外，论文中还对ChatGPT在各种自然语言处理任务上的表现进行了详细的实验分析和比较。
论文已经被发布在arXiv上，可以免费获取。同时，也可以在OpenAI官网上找到相关的技术文档和代码。
更新于 2023年05月11日
