Meta 人工智能科学家称 ChatGPT 背后生成式人工智能技术有太多局限性，如何解读这一言论？
2023-06-16 阅读 11
可以这样理解：这是既有技术层面的事实判断，也带一点行业话语的节奏。在技术上，当前生成式模型确实存在可复现的“幻觉”与事实性错误、长文本上下文和复杂推理能力有限、对训练数据偏倚敏感、可解释性差、算力与隐私成本高、对抗与滥用风险等问题；在话语层面，科研人员指出这些局限既是推动改进的正常批评，也是争取研究资源、界定能力边界的常见表述。总体意思并非否定这类模型的实用价值，而是强调还需要更多基础研究和工程改进。
更新于 2025年12月14日
