量化投研与互联网AI的技术栈主要区别在哪里？从互联网大厂AI算法转到量化行业有什么方法和途径吗？
2023-06-14 阅读 38
量化投研和互联网AI的技术栈主要区别在于应用场景和数据处理方法。量化投研主要是针对金融市场和投资领域的数据进行分析和预测，需要对金融市场的特殊性质有深入的了解，同时需要掌握量化交易的相关知识和技能。而互联网AI主要是针对互联网用户数据进行分析和预测，需要掌握大数据处理、机器学习和深度学习等方面的技术。
如果想从互联网AI转向量化行业，可以考虑以下途径：
1. 学习量化投资知识和技能，了解金融市场和投资领域的基本概念和规则。
2. 学习量化交易策略的开发和实现，掌握相关编程语言和工具，如Python、R、MATLAB等。
3. 加入量化投资社区或者参加相关的培训课程，与业内专家和从业者交流学习经验和技术。
4. 参加量化投资比赛或者挑战赛，锻炼自己的实战能力和技能。
总之，要想成功转向量化行业，需要不断学习和实践，积累经验和技能，同时要有耐心和毅力。
更新于 2023年06月14日
