神经网络，人工智能这块怎么入门？
2023-06-23 阅读 33
入门神经网络和人工智能需要一定的数学基础和编程基础。以下是一些入门的步骤：
1. 学习基础数学知识，包括线性代数、微积分、概率论等。这些知识是理解神经网络和人工智能的基础。
2. 学习编程语言，如Python或Java。这些语言是人工智能领域中常用的编程语言。
3. 学习机器学习的基本概念和算法，如监督学习、非监督学习、深度学习等。
4. 学习常用的机器学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等。
5. 参加相关的在线课程或者培训班，如Coursera、Udacity等。
6. 实践编写简单的神经网络和人工智能程序，如手写数字识别、图像分类等。
7. 参加相关的竞赛或者项目，如Kaggle等。
以上是入门神经网络和人工智能的一些基本步骤，希望能对你有所帮助。
更新于 2023年06月23日
