对人工智能毫无了解，导师让看transformer和BERT的两篇论文。好几天了，基本没看懂，何解？
2023-06-25 阅读 32
理解Transformer和BERT这两篇论文需要一定的数学和计算机科学基础，如果你对这些基础知识不够熟悉，那么会很难理解这两篇论文。以下是几个建议：
1. 先了解基础知识。在开始阅读Transformer和BERT之前，你需要了解一些基础知识，比如深度学习、神经网络、自然语言处理等。如果你对这些基础知识不熟悉，建议先学习相关课程或教材，例如吴恩达的深度学习课程。
2. 先阅读一些入门资料。在开始阅读Transformer和BERT之前，可以先阅读一些入门资料，了解它们的背景和基本原理。例如，可以看看这篇博客：https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/。
3. 分步骤阅读论文。论文中的数学公式和技术术语可能会让你感到困惑，建议分步骤阅读论文。先了解论文的背景和目的，然后逐步理解每个部分的内容。可以将论文分成几个部分，分别阅读和理解。
4. 寻求帮助。如果你在阅读论文时遇到了问题，可以向导师或其他专业人士寻求帮助。他们可以帮助你理解论文中的技术术语和数学公式。
5. 尝试实现。最好的学习方法是尝试实现模型。可以寻找一些实现Transformer和BERT的代码，并尝试运行和修改它们。这样可以更好地理解它们的工作原理。
更新于 2023年06月27日
