导师的要求是深度学习和图神经网络的基本模型要看得懂，代码能够运行起来，零基础该怎么自学？
2023-05-14 阅读 28
对于零基础的学习者，建议先学习一些基础的数学知识，例如线性代数、概率论和微积分等，这些知识是深度学习和图神经网络的基础。可以通过网上的免费课程或者书籍进行学习。在学习的过程中，可以使用Python语言作为编程语言，学习Python编程语言的基础语法和常用库，例如NumPy、Pandas和Matplotlib等。
在学习了基础的数学和编程知识之后，可以开始学习深度学习和图神经网络的基本模型。可以通过阅读相关的论文和书籍来学习深度学习和图神经网络的基本概念和算法，例如卷积神经网络、循环神经网络和图卷积神经网络等。
在学习的过程中，建议多动手实践，通过编写代码来加深对深度学习和图神经网络的理解。可以使用一些开源的深度学习框架，例如TensorFlow和PyTorch等，来实现基本的深度学习和图神经网络模型。同时，可以参加一些在线的课程或者实验来加深对深度学习和图神经网络的理解。
更新于 2023年05月22日
