OpenAI是如何实现客户自行fine-tune(微调)的？
2023-06-13 阅读 11
OpenAI 让客户自行微调主要靠一套端到端的训练与部署流水线。用户按要求准备训练数据（常用 JSONL 的 prompt–completion 或对话格式），通过 API 上传并发起 fine‑tune 任务，后端负责数据校验与预处理、分布式 GPU 编排与训练（含检查点、超参管理、早停）、模型打包与版本管理、私有化访问与权限隔离、自动部署为可调用的模型 id，以及训练日志、指标监控和计费。训练完成后用返回的 model id 调用推理接口即可。
更新于 2025年12月12日
