如何使用OpenAI fine-tuning(微调)训练属于自己的专有模型？
2023-05-06 阅读 17
要用 OpenAI 做微调，先把高质量训练数据做成 JSONL，每行一个 JSON，通常包含 "prompt" 和 "completion" 字段，示例：{"prompt":"问题：...","completion":" 答案：..."}，注意 completion 前常留一个空格以利模型学习。数据要清洗、去重并保留验证集，样本量从几百到几万不等。然后用 OpenAI 提供的 CLI/API 上传文件并创建微调任务，监控训练日志并用验证集评估结果，必要时调整示例质量、学习率或训练轮次反复迭代。训练完成后会得到一个专有模型 ID，使用该 ID 调用对应的推理接口即可部署和使用。还要注意隐私合规和测试边界用例。
更新于 2025年12月04日
