OpenAI RFT 强化学习微调，如何理解基因gene，gene应该如何拟定？
2024-12-13 阅读 18
在强化学习微调中，基因（gene）通常指的是模型的超参数或者架构的组成部分。在进行强化学习微调时，我们可以将模型的超参数和架构看作是遗传编码中的基因，通过对这些基因的调整来优化模型的性能。
确定基因的选择通常取决于具体的问题和模型架构。一般来说，基因应该包括那些对模型性能有重要影响的超参数或架构组件。例如，在深度强化学习中，基因可以包括学习率、网络层数、隐藏单元数量等超参数，或者包括不同的网络结构（如不同的卷积神经网络结构）等架构组件。
在进行强化学习微调时，我们可以通过遗传算法等进化算法来优化这些基因的取值，从而找到最优的模型配置。通过不断地调整基因的取值，模型可以逐步优化性能，适应不同的环境和任务要求。
更新于 2024年12月13日
