multi-query attention 可以应用在 GPT 大模型上吗？
2023-05-20 阅读 94
是的，multi-query attention 可以应用在 GPT 大模型上。在 GPT 中，每个 Transformer Block 都包含了一个 multi-head self-attention 的层，该层可以对输入的序列进行自注意力计算。而 multi-query attention 则是一种更为通用的注意力机制，可以用于多个查询之间的注意力计算。在 GPT 中，可以将多个查询作为输入，然后通过 multi-query attention 进行计算，从而得到多个查询之间的相关性。这种方法可以用于各种自然语言处理任务，例如机器翻译、问答系统等。
更新于 2023年05月24日
