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遗传算法是否可以无视糟糕甚至错误的的训练数据?遗传算法是否根本就没有训练一说?
2024-12-23 阅读 9
遗传算法通常用于优化问题,而不是用于训练模型。在遗传算法中,个体的适应度评估是基于问题的特定目标函数,而不是基于训练数据。因此,遗传算法本质上并不涉及训练过程,而是通过对候选解的演化和选择来找到最优解。由于遗传算法不直接依赖训练数据,因此它可以在一定程度上忽略糟糕或错误的数据,而更多地依赖于适应度函数的评估。
更新于 2024年12月23日