现在有没有被训练用于解释神经网络原理的大模型？如果训练成功了是否意味着大模型可以自我生长？
2023-11-26 阅读 23
目前已经有一些大型模型被训练用于解释神经网络原理，例如LSTM、Transformer等。这些模型可以通过学习大量的数据和模式来预测和解释神经网络的行为和决策过程。
然而，训练一个成功的解释模型并不意味着它可以自我生长。解释模型的目标是解释已经存在的神经网络，而不是自行扩展或生成新的神经网络。解释模型的训练是基于已有的神经网络结构和参数，它们并不具备自我演化的能力。
要使神经网络具备自我生长的能力，需要采用特定的算法和架构，例如遗传算法、进化策略或神经进化算法。这些方法可以在一定程度上实现神经网络的自我进化和自我优化，但目前仍然是研究的方向之一，尚未在实际应用中得到广泛应用。
更新于 2023年11月26日
