在机器学习里，经常听到训练模型，模型到底是个什么呢，有没有大佬给个通俗一点的解答？？
2023-08-21 阅读 66
在机器学习中，模型是指一个数学函数或算法，它能够通过学习数据的模式和规律来做出预测或者进行决策。简单来说，模型就是一个学习算法，它可以根据输入的数据进行训练，从而得到一个能够对新数据进行预测或分类的规则或函数。
模型的训练过程就是通过给定的输入数据和对应的输出标签，通过学习算法不断调整模型的参数，使得模型能够更准确地预测或分类新的未知数据。训练模型的目的是使得模型能够从已有的数据中学习到一些通用的规律，从而能够对新的数据做出准确的预测或分类。
举个例子来说，如果我们想要训练一个模型来预测房价，我们可以收集一些已知的房屋信息和对应的销售价格作为训练数据。然后，我们可以使用一个学习算法来训练一个模型，使得它能够根据输入的房屋信息预测出相应的房价。训练过程就是通过不断调整模型的参数，使得模型的预测结果与实际销售价格尽可能地接近。
总结来说，模型是机器学习中的一个数学函数或算法，通过训练过程可以使其能够根据输入的数据做出准确的预测或分类。
更新于 2023年08月21日
