初学者怎么入门大语言模型（LLM）？
2024-04-10 阅读 25
初学者可以先把 Python 和基础机器学习、线性代数、概率论学扎实，再补充神经网络和注意力机制（Transformer）原理；接着用 PyTorch 或 TensorFlow 加上 Hugging Face Transformers 实操，在 Colab 或小显卡上跑预训练模型、做微调和推理，边做边看核心论文（如 Attention Is All You Need）与官方教程与实战博客；注意从小模型起步、关注数据质量与评估指标，逐步扩展到更大模型和部署优化。
更新于 2026年01月03日
