如何入门 GPT 并快速跟上当前的大语言模型 LLM 进展？
2023-05-09 阅读 2
入门 GPT 并快速跟上 LLM 进展，建议先夯实基础：读懂 Transformer 与自注意力机制、tokenization、训练与推理的区别，掌握 Python、线性代数和概率基础；然后做实战：在 OpenAI Playground 或用 Hugging Face Transformers 调用现成模型，做些 prompt engineering，尝试 LoRA/QLoRA 等轻量微调和推理优化；同时跟踪最新研究与工具：读关键论文（如 Attention is All You Need、Scaling Laws）、看 arXiv、Papers with Code、Hugging Face 博客和主要开源仓库的更新；最后通过订阅技术简报、做小项目把理论落地，把读到的技术转成可复现的代码和经验，就能既快速上手又持续跟进领域进展。
更新于 2025年12月05日
