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LLM大模型的能做的事，是否都可以分成几个小模型分别做？
2023-05-09 阅读 37
LLM大模型可以处理复杂的自然语言处理任务，但是有些任务可能需要更多的计算资源和更长的处理时间。将大模型分成几个小模型可以加速处理速度，减少计算资源的需求，并且可以更好地处理一些特定的任务。例如，可以将大模型分成多个小模型，每个小模型专门处理某些特定的任务，例如命名实体识别、情感分析、语言翻译等。这种方法可以提高模型的效率和准确性。
更新于 2023年05月09日
