用yolov8来训练出人体姿态估计的关键点检测模型，训练集里面要准备多少张图片？训练轮次需要多少？
2024-02-15 阅读 20
要训练出一个有效的人体姿态估计的关键点检测模型，通常需要准备数千到数万张包含人体姿势各种姿态的图片作为训练集。这样可以确保模型能够学习到各种不同姿势下人体关键点的位置。
至于训练轮次的数量，通常需要根据训练集的规模和模型的复杂程度来确定。一般来说，初始训练可能需要几百到几千个epochs，然后根据模型的表现来调整。在训练过程中，可以使用验证集来监控模型的性能，并根据需要调整训练轮次的数量。
更新于 2024年04月11日
