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大模型的微调一般训练多少epoch不会过拟合？
2023-06-26 阅读 93
大模型的微调需要根据具体情况来确定训练的epoch数，一般来说，使用合适的正则化方法可以有效避免过拟合问题。在微调时，建议先使用较小的学习率进行训练，然后逐步增大学习率，直到模型的性能不再提升为止。同时，可以使用早停法来避免过拟合，即在验证集上的性能不再提升时停止训练。具体来说，可以通过交叉验证等方法来确定合适的训练epoch数。
更新于 2023年06月28日
