编码器在自然语言处理中扮演着什么角色？
2023-11-18 阅读 468
编码器在自然语言处理中扮演着重要的角色。它负责将输入的自然语言文本转换为机器可以理解和处理的向量表示。编码器通常使用神经网络模型，如循环神经网络（RNN）或者变换器（Transformer）来学习文本的语义和上下文信息。通过编码器，我们可以将文本转换为连续的向量表示，从而能够进行词嵌入、语义相似度计算、文本分类、机器翻译等任务。编码器的输出向量可以作为后续模型的输入，帮助模型理解和处理自然语言文本。
更新于 2023年11月18日
