嵌入（embeddings）在现代机器学习中扮演了怎样的角色？
2024-12-04 阅读 64
嵌入在现代机器学习中扮演着非常重要的角色。嵌入是将高维空间中的数据映射到低维空间的技术，它可以帮助模型更好地理解和处理输入数据。在自然语言处理领域，词嵌入（Word Embeddings）可以将单词表示为密集向量，从而捕捉单词之间的语义和语法关系。在推荐系统中，用户和物品的嵌入可以帮助模型学习用户的兴趣和物品的特征，从而提高推荐的准确性。总的来说，嵌入可以提高模型的表征能力，使模型更好地学习数据的特征，进而提升模型的性能和泛化能力。
更新于 2024年12月07日
