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AI 模型在处理自然语言时有哪些局限性？
2023-11-18 阅读 118
处理自然语言时常见的局限包括：对语义并非人类式的深层理解，容易在含糊、隐含或讽刺语句上出错；上下文窗口和长期记忆有限，超过范围会丢信息或前后不一致；会生成事实性错误或凭空编造内容；对提示措辞敏感，稍微改写可能影响结果；复杂推理、严格逻辑或精确算术表现不稳定；训练数据带来的偏见会反映在输出中；无法直接感知或验证现实世界和实时信息；可解释性、鲁棒性和隐私安全方面也存在问题。
更新于 2025年12月30日
