任何看待OpenAI即将发布的GPT-4 Turbo的128K版本？
2023-11-07 阅读 10
这是个挺实用但也要现实对待的升级。把上下文扩大到128K token，意味着能一次性处理整本书、长篇代码库、完整会议录音或大规模日志，少了很多切片拼接、上下文丢失和重复提问的麻烦，对长文改写、全局重构、法律/科研文献综述、复杂调试等场景帮助明显。缺点也很明显：算力和延迟会更高，成本很可能显著上涨，模型照常会有事实性错误和幻觉的风险，隐私合规把大量敏感数据丢给外部服务也必须更谨慎。实际价值还得看定价、吞吐性能和真实任务上的鲁棒性。短期内更适合企业级、需要一次性完整上下文的工作流，普通轻量应用仍然用不到全部容量。最终是否值得，取决于具体任务对“完整上下文” 的依赖程度以及预算和安全要求。
更新于 2025年12月29日
